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职位描述
岗位职责： 1.对用户基本数据、行为数据及各类征信数据进行分析，挖掘各类用户特征，发现潜在的异常用户行为并从多个角度对用户进行量化分析，实现对用户不良行为的自动识别； 2.建立评分卡模型（包括A卡、B卡、C卡）。 3.参与模型应用策略的开发、系统测试、验证和修改更新工作，提供必要的专家经验和使用信息等； 4.负责模型应用运行情况的监控及报告； 任职要求： 1.硕士及以上学历，数学、统计、计量经济学、计算机、数据挖掘等相关专业优先； 2.熟悉常规的数据分析方法，回归、分类、聚类等； 3.能够熟练使用SAS或FICO Model Builder优先，曾经参与过完整的数据采集、清洗和整理、分析工作，从事过信用评分模型开发项目优先； 4.具有一定的信贷风险规则设计、风险模型开发经验； 5.具备较强的数据分析能力、逻辑思维能力、对内外组织沟通能力、执行能力和团队精神；有诚信、愿意分享和承担责任，用于探索与坚持创新；
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工作地址
浙江省杭州市下城区绍兴路538号浙江三立时代广场A座1708室
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